GPT Image 2 API · Edit
ผสานการทำงาน
openai/gpt-image-2/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/th/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "openai/gpt-image-2/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
เรียกใช้โมเดล GPT Image 2 API · Edit (openai/gpt-image-2/edit) ผ่าน Doitong API เอกสารสำหรับเอเจนต์: https://doitong.com/th/developers/models/openai/gpt-image-2/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
หากสถานะการตอบกลับเป็น "queued" หรือ "running" ให้ส่งคำขอแบบสำรวจ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 จนกว่าจะเป็น "succeeded" ไฟล์อยู่ใน outputs[].url การส่ง POST https://api.doitong.com/v1/quote/openai/gpt-image-2/edit ด้วยบอดี้เดียวกันจะแสดงราคาที่แน่นอนก่อนเรียกใช้
คำขอนี้: ≈$0.222 222 เครดิต API เรียกใช้ในหน้านี้
คีย์ API ใหม่ของคุณ คีย์นี้จะแสดงเฉพาะตอนนี้ และมีอยู่ในโค้ดและช่องคีย์ API ด้านล่างแล้ว เก็บเป็นความลับ: อย่าใส่คีย์นี้ไว้ในโค้ดที่ทำงานบนเบราว์เซอร์
สร้างบน Doitong
ผลงานสาธารณะที่สร้างด้วย GPT Image 2 API โดยชุมชน Doitong นำพรอมต์กลับมาใช้ได้ในคลิกเดียว
A polished studio concept art board — a single composite page that reads as a high-end pre-production pitch deck for an animated short. NOT a vintage pencil sketch, NOT a finished movie frame, but a polished concept page in the visual treatment described below. Layout: TOP HEADER (left): bold...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old (attached reference ) sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Art style: 3D stylized animation. Вид сверху: босые ступни стоят на стильных электронных весах. Экран мягко подсвечивает цифру 70кг. Светлое пушистое ковровое покрытие с фото 2, виднеющееся по краям, озарено тёплым солнечным светом. Кадр лаконичен и целиком сосредоточен на дисплее....
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Крупный план лица ведущей. Она смотрит прямо в объектив с уверенным и ободряющим выражением. Освещение мягко подчеркивает черты ее лица, создавая естественные блики в глазах. Фон — слегка размытая кухня с теплыми огнями и зеленью за окном. Ведущая слегка...
Grungy analog photo of Daphne Blake (from Serial scooby doo) watching her own movie on a 90s CRT TV in a dimly lit bedroom. The TV clearly shows animated scene from scooby doo, with a cartoon-style Daphne in her classic clothes on screen, smiling. Daphne Blake is sitting cross-legged on the floor...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток.
Art style: DreamWorks-inspired. Светлый современный косметологический кабинет из референса «Кабинет (general)»: белая кушетка по центру, глянцевый кремовый пол, шкафчики и раковина слева, на правой стене рамки сертификатов, тёплые потолочные лампы и открытая дверь в тёмное подсобное помещение....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Светлая современная кухня с панорамным окном, выходящим в хвойный лес. В центре кадра молодая женщина в черное платье с коротким рукавом. разминает металлической толкушкой отварной желтый картофель и ярко-зеленую мякоть авокадо в глубокой белой...
สร้างคำขอ
ตัวควบคุมสร้างจากสคีมาของโมเดล โค้ดและราคาจะอัปเดตเมื่อคุณเปลี่ยนค่า
/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20
ใบเสนอราคา → $0.222
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "openai/gpt-image-2/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
เรียกใช้คำขอนี้
คีย์ของคุณจะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้ โดยส่งไปยัง Doitong API เท่านั้น และจะบันทึกใน localStorage ก็ต่อเมื่อคุณเลือกจดจำ รับคีย์ API
เกี่ยวกับ GPT Image 2 API · Edit
แก้ไขหรือประกอบภาพจาก URL สูงสุด 16 รายการใน `image_urls` โดยใช้พรอมป์ที่มีความยาวสูงสุด 32000 อักขระ `mask_url` จำกัดการแก้ไขให้อยู่ในบริเวณที่กำหนด `image_size` มีค่าเริ่มต้นเป็น auto ซึ่งอนุมานขนาดจากอินพุต คุณภาพมีตั้งแต่ auto ถึง high และส่งออกได้สูงสุด 4 ภาพในรูปแบบ png, jpeg หรือ webp
พารามิเตอร์
ส่งชื่อมาตรฐานหรือชื่อดั้งเดิมอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น ห้ามส่งทั้งสองชื่อ ชื่อมาตรฐาน
promptจำเป็น
image_urlsจำเป็น
images
image_sizeไม่บังคับ
backgroundไม่บังคับ
qualityไม่บังคับ
num_imagesไม่บังคับ
num_outputs
output_formatไม่บังคับ
enable_safety_checkerไม่บังคับ
mask_urlไม่บังคับ
mask
พารามิเตอร์ไฟล์รับ URL https:// สาธารณะ, data: URI ขนาดไม่เกิน 10 MB หรือ file_url ของไฟล์ที่อัปโหลด ไฟล์
เอาต์พุต
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "openai/gpt-image-2/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 222,
"usd": "0.222",
"charged": 222,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ฟิลด์ของเอาต์พุต
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}รูปภาพที่โมเดลสร้าง
รูปแบบอื่นของ GPT Image 2 API
โมเดลเพิ่มเติม: แก้ไขภาพ
สำหรับเอเจนต์ AI: หน้า Markdown นี้อยู่ที่ https://doitong.com/th/developers/models/openai/gpt-image-2/edit.md. โมเดลและคู่มือทั้งหมด: https://doitong.com/developers/llms.txt






