GPT Image 2 API · Edit
التكامل
openai/gpt-image-2/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ar/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "openai/gpt-image-2/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
استدعِ نموذج GPT Image 2 API · Edit (openai/gpt-image-2/edit) عبر Doitong API. توثيق الوكلاء: https://doitong.com/ar/developers/models/openai/gpt-image-2/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
إذا كانت حالة الاستجابة "queued" أو "running"، فأرسل طلبات GET إلى https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 حتى تصبح "succeeded"؛ توجد الملفات في outputs[].url. يعيد POST https://api.doitong.com/v1/quote/openai/gpt-image-2/edit مع نفس النص الأساسي السعر الدقيق قبل التشغيل.
هذا الطلب: ≈0.222 $ 222 رصيد API تشغيله في هذه الصفحة
مفتاح API الجديد الخاص بك. يظهر الآن فقط، وهو مُدرج بالفعل في الشيفرة وفي حقل مفتاح API أدناه. احتفظ به سريًا: لا تضعه أبدًا في شيفرة تعمل في المتصفح.
أُنشئت على Doitong
أعمال عامة أُنشئت باستخدام GPT Image 2 API من مجتمع Doitong. أعد استخدام موجّه بنقرة واحدة.
A polished studio concept art board — a single composite page that reads as a high-end pre-production pitch deck for an animated short. NOT a vintage pencil sketch, NOT a finished movie frame, but a polished concept page in the visual treatment described below. Layout: TOP HEADER (left): bold...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old (attached reference ) sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Art style: 3D stylized animation. Вид сверху: босые ступни стоят на стильных электронных весах. Экран мягко подсвечивает цифру 70кг. Светлое пушистое ковровое покрытие с фото 2, виднеющееся по краям, озарено тёплым солнечным светом. Кадр лаконичен и целиком сосредоточен на дисплее....
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Крупный план лица ведущей. Она смотрит прямо в объектив с уверенным и ободряющим выражением. Освещение мягко подчеркивает черты ее лица, создавая естественные блики в глазах. Фон — слегка размытая кухня с теплыми огнями и зеленью за окном. Ведущая слегка...
Grungy analog photo of Daphne Blake (from Serial scooby doo) watching her own movie on a 90s CRT TV in a dimly lit bedroom. The TV clearly shows animated scene from scooby doo, with a cartoon-style Daphne in her classic clothes on screen, smiling. Daphne Blake is sitting cross-legged on the floor...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток.
Art style: DreamWorks-inspired. Светлый современный косметологический кабинет из референса «Кабинет (general)»: белая кушетка по центру, глянцевый кремовый пол, шкафчики и раковина слева, на правой стене рамки сертификатов, тёплые потолочные лампы и открытая дверь в тёмное подсобное помещение....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Светлая современная кухня с панорамным окном, выходящим в хвойный лес. В центре кадра молодая женщина в черное платье с коротким рукавом. разминает металлической толкушкой отварной желтый картофель и ярко-зеленую мякоть авокадо в глубокой белой...
إنشاء طلب
تُنشأ عناصر التحكم من مخطط النموذج. يتحدّث الرمز والسعر عند تغييرها.
/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20
عرض السعر → 0.222 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openai/gpt-image-2/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "openai/gpt-image-2/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
تشغيل هذا الطلب
يبقى مفتاحك في هذا المتصفح: لا يُرسل إلا إلى Doitong API ويُحفظ في localStorage فقط إذا فعّلت خيار التذكّر. الحصول على مفتاح API
حول GPT Image 2 API · Edit
يحرّر أو يركّب الصور من ما يصل إلى 16 عنوان URL في `image_urls`، بتوجيه من مطالبة تصل إلى 32000 محرف. يحدّ `mask_url` منطقة التحرير. تكون قيمة `image_size` الافتراضية auto، التي تستنتج الحجم من المدخلات. تتراوح الجودة من auto إلى high، مع ما يصل إلى 4 مخرجات بصيغ png أو jpeg أو webp.
المعاملات
أرسل الاسم الأساسي أو الاسم الأصلي، وليس كليهما. الأسماء الأساسية
promptمطلوب
image_urlsمطلوب
images
image_sizeاختياري
backgroundاختياري
qualityاختياري
num_imagesاختياري
num_outputs
output_formatاختياري
enable_safety_checkerاختياري
mask_urlاختياري
mask
تقبل معاملات الملفات عنوان URL عامًا يبدأ بـ https://، أو URI من نوع data: يصل حجمه إلى 10 MB، أو file_url لملف تم تحميله. الملفات
المخرجات
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "openai/gpt-image-2/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 222,
"usd": "0.222",
"charged": 222,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
حقول المخرجات
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}الصور الناتجة عن النموذج.
أنواع GPT Image 2 API الأخرى
مزيد من النماذج: تحرير الصور
لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تتوفر هذه الصفحة بصيغة Markdown على https://doitong.com/ar/developers/models/openai/gpt-image-2/edit.md. جميع النماذج والأدلة: https://doitong.com/developers/llms.txt






