Veo 3.1 Fast
Integréieren
veo3.1/fast
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/fast?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/fast?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": True,
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/lb/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/fast",
"input": {
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}
}
Rufft de Veo 3.1 Fast-Modell (veo3.1/fast) iwwer d'Doitong API op. Dokumentatioun fir Agenten: https://doitong.com/lb/developers/models/veo3.1/fast.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/fast?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}
Wann de Äntwertstatus "queued" oder "running" ass, frot GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 of, bis en "succeeded" ass; d'Dateie stinn an outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/veo3.1/fast mam selwechte Body gëtt de geneeë Präis virun der Ausféierung zréck.
Dës Ufro: 0,60 $ 600 API-Kreditter Op dëser Säit ausféieren
Ären neien API-Schlëssel. Si gëtt nëmmen elo ugewisen a steet schonn am Code an am API-Schlëssel-Feld hei drënner. Halt se geheim: Setz se ni an Code, deen an engem Browser leeft.
Beispiller
PromptUltra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing. Sound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. Visual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced. Camera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh. Style: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.
Eng Ufro erstellen
D'Kontrolle ginn aus dem Modellschema generéiert. De Code an de Präis aktualiséiere sech, wann s du se ännerst.
/run/veo3.1/fast?wait=20
Präis → 0,60 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/veo3.1/fast?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/fast?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": True,
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/fast",
"input": {
"prompt": "Ultra realistic ASMR video of a fresh ripe pineapple being cut into a glass-shaped cylinder. Close-up macro shot, natural kitchen lighting, high detail pineapple texture, visible juice droplets, slow precise knife slicing.\nSound focus: crisp crunchy cutting sound, juicy wet fiber tearing sound, subtle knife sliding on cutting board, natural room ambience, no music, stereo binaural ASMR audio. \n\nVisual detail: yellow golden pineapple flesh, fresh green crown slightly visible on table, wooden cutting board, stainless steel sharp knife, realistic juice splashing slightly when sliced.\nCamera: slow cinematic movement, macro lens, depth of field, focus on knife entering pineapple flesh.\nStyle: hyper realistic, 4K, natural color grading, food photography realism, satisfying ASMR style.",
"duration": "4s",
"resolution": "720p",
"generate_audio": true
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Dës Ufro ausféieren
Äre Schlëssel bleift an dësem Browser: e gëtt nëmmen un d'Doitong API geschéckt an nëmme gespäichert (localStorage), wann s du „Erënneren“ aktivéiers. En API-Schlëssel kréien
Op Doitong erstallt
Ëffentlech Wierker, déi d'Doitong-Communautéit mat Veo 3.1 erstallt huet. Benotz e Prompt mat engem Klick nach eng Kéier.
Video
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари спокойно лежит с закрытыми глазами. Внезапно она резко открывает оба глаза, выражая испуг и осознание, что проспала. Быстрое, чёткое комедийное движение. Голова, волосы, подушка и одеяло остаются практически неподвижными. Камера статична. Сохранить...
Video
Art style: Modern Webtoon Illustration. Нари сначала спокойно спит с закрытыми глазами. Затем резко распахивает глаза от осознания, что проспала. Быстрое, выразительное комедийное пробуждение. Голова неподвижна, камера статична. Плавный переход от первого кадра ко второму. Сохранить внешность...
Slow zoom in on the woman's thoughtful face. The memory bubbles gently float and pulse. Camera then racks focus to the laptop screen. ASMR sound design: emphasize ambient sounds, textures, and satisfying audio details (rustling, tapping, crinkling, whispering wind, footsteps, etc.). On-screen...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в платье и шубе в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица не дает всадником...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается спиной и убегает в лес Волчица бросается на всадников они отступают
Iwwer Veo 3.1 Fast
Veo 3.1 Fast behält dem Veo säi Realismus, Dialog- an Toun-Generéiere mat méi kuerzen Renderzäiten an engem däitlech méi niddrege Präis, wat en zu engem gudde Standard fir Iteratioune mécht. 4, 6 oder 8 Sekonnen, 16:9 oder 9:16, bei 720p, 1080p oder 4K; Audio kann ausgeschalt ginn.
Parameteren
promptobligatoresch
aspect_ratiooptional
durationoptional
negative_promptoptional
resolutionoptional
generate_audiooptional
seedoptional
auto_fixoptional
safety_toleranceoptional
Output
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/fast",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 600,
"usd": "0.60",
"charged": 600,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A golden retriever runs along a beach at sunset, waves splashing, slow motion, warm backlight",
"duration": 6,
"resolution": "720p"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Output-Felder
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Video, dee vum Modell produzéiert gëtt.
Aner Veo 3.1-Varianten
Méi Modeller: Text zu Video
Fir AI-Agenten: dës Säit als Markdown ass ënner https://doitong.com/lb/developers/models/veo3.1/fast.md. All Modeller a Guiden: https://doitong.com/developers/llms.txt